垃圾站 生活小记 如何利用Python将一个CSV格式的文件分割成两个CSV文件

如何利用Python将一个CSV格式的文件分割成两个CSV文件

这篇文章主要介绍了如何将一个CSV格式的文件分割成两个CSV文件,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。

如何利用Python将一个CSV格式的文件分割成两个CSV文件插图

将一个CSV格式的文件分割成两个CSV文件

本项目可以按照比例将一个csv文件分割成两个csv文件,效果是:在C:\algo_file文件夹下,将该文件夹下的data.csv文件分成train.csv和vali.csv

完整代码:

定义split_csv函数

import csv
import os
def split_csv(path, total_len, per):
# 如果train.csv和vali.csv存在就删除
if os.path.exists('C:\\algo_file\\train.csv'):
os.remove('C:\\algo_file\\train.csv')
if os.path.exists('C:\\algo_file\\vali.csv'):
os.remove('C:\\algo_file\\vali.csv')
with open(path, 'r', newline='') as file:
csvreader = csv.reader(file)
i = 0
for row in csvreader:
if i < round(total_len * per/100):
# train.csv存放路径
csv_path = os.path.join("C:\\algo_file", 'train.csv')
print(csv_path)
# 不存在此文件的时候,就创建
if not os.path.exists(csv_path):
with open(csv_path, 'w', newline='') as file:
csvwriter = csv.writer(file)
csvwriter.writerow(row)
i += 1
# 存在的时候就往里面添加
else:
with open(csv_path, 'a', newline='') as file:
csvwriter = csv.writer(file)
csvwriter.writerow(row)
i += 1
elif (i >= round(total_len * per/100)) and (i < total_len):
	# vali.csv存放路径
csv_path = os.path.join("C:\\algo_file", 'vali.csv')
print(csv_path)
# 不存在此文件的时候,就创建
if not os.path.exists(csv_path):
with open(csv_path, 'w', newline='') as file:
csvwriter = csv.writer(file)
csvwriter.writerow(row)
i += 1
# 存在的时候就往里面添加
else:
with open(csv_path, 'a', newline='') as file:
csvwriter = csv.writer(file)
csvwriter.writerow(row)
i += 1
else:
break
print("训练集和验证集分离成功")
return

调用上述函数

if __name__ == '__main__':
    path = 'C:\\algo_file\\data.csv'
    total_len = len(open(path, 'r').readlines())# csv文件行数
    per = 80 # 分割比例%
    split_csv(path, total_len, per)

按照训练集占80%(验证集20%)比例,对C:\algo_file文件夹下的data.csv进行分割,在该文件下得到train.csv 和 vali.csv。

最后

本项目只是以C:\algo_file文件夹为例,实际上data.csv所在路径,train.csv所在路径,vali.csv所在路径包括文件名都可以更改。

将CSV文件以某列为条件分类切割

项目中有一个数据文件数量庞大,一个文件中按照年月日分成几十万条数据,想试试能不能用python把它简单切割一下,按照日期分类切成小的csv文件。

于是在网上找了很多资料,结合自己的一些修改,整理了一下,方便以后再用。

大概步骤

1、读取文件

2、找出需要分类的列

3、将此列中重复的内容删除,每类剩余一条

4、把该列所有符合某一类的内容存入一个csv文件中

上代码

import pandas as pd
# 读取文件数据
df=pd.read_csv('D:\\接收的文件\\lqf.csv', sep=',',engine='python',header=[0])
# 列csv文件中所有列
df.columns = ['year', 'date', 'statefips', 'countyfips', 'ctfips', 'latitude', 'longitude', 'DS_PM_pred', 'DS_PM_stdd']
#  删除date列中的重复项,也就是说剩下的date都是已经分好的类别
date_cate = df.drop_duplicates(subset=['date'])
print(date_cate.date)
print(range(len(date_cate)))# date中的所有类,也就是文件数
for name in date_cate.date:
print(name)
# 当date为某一个类时,存入一个小的csv文件中,文件名为类名
df[df.date == name].to_csv("D:\\接收的文件\\data\\"+u"%s" %name+".csv") 

header=[0] #代表第一行为表头不计入其中,可根据表格修改。

!!!!!!(2)!!!!!!遍历文件夹中所有的文件然后进行切割,没啥用,自己做个存档而已 ↓↓↓↓↓

import pandas as pd
import os
j = 347
for info in os.listdir('D:\\接收的文件\year_02'):
domain = os.path.abspath(r'D:\\接收的文件\year_02') # 获取文件夹的路径
info = os.path.join(domain, info) # 将路径与文件名结合起来就是每个文件的完整路径
# 读取文件数据
df = pd.read_csv(info, sep=',', engine='python', header=[0])
# 列csv文件中所有列
df.columns = ['year', 'date', 'statefips', 'countyfips', 'ctfips', 'latitude', 'longitude', 'DS_PM_pred', 'DS_PM_stdd']
grouped = df.groupby('date')
# delete duplicated data
ind_frame = df.drop_duplicates(subset=['date'])
# print(ind_frame.date)
# print(range(len(ind_frame)))
for name in ind_frame.date:
# print(name)
j += 1
print("已经扫描到第" + '{}'.format(j)+'个文件')
df[df.date == name].to_csv("D:\\接收的文件\\data2\\" + u"%s" %name+".csv")
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