最近在梳理网站的代码，想办法为网站加速，主要从代码、软件、网络层面进行优化，这一切都是从网站切换到HTTPS开始的。
已经连续观察了多日的CDN了，目前也就到了查缺补漏的阶段了。还将整个网站目前备份到了另一台服务器，将网站在本地解析到这台服务器上，开始了对代码的检查。开启了debug，把大的一些问题都处理了，然后也把主题的代码理了一遍，并且网站也加上了Redis缓存。但是发现，即使加上了Redis，有时候网页打开生成时间还是得一秒多，就很纳闷，一直想搞明白到底是什么情况。
排查工具
很早以前，就在主题的footer.php末尾，添加了下面的代码，以便于登录之后可以看到当前网页的查询次数，生成时间：
<?php if (is_user_logged_in()){
echo "<pre>".get_num_queries().'次查询，用时';
timer_stop(3);
echo '秒</pre>';
?>这个代码网络上到处都是，相信很多人都添加的有。网站加Redis之前，网页的查询次数都是150+次，生成时间2-3秒，甚至更多。用上之后减少到50+次，但是有时还是会需要1秒多，百思不得其解。
然后把主题代码该优化的都优化后，查询次数30+次，生成时间降到1秒左右，但是还是不太满足，所以想看看到底是执行了哪些查询，然后就在网上找到了这段代码，和上面的有些类似。
首先需要先在WordPress的根目录配置文件wp-config.php中添加保存查询的代码：
define('SAVEQUERIES', true);
然后也是在footer.php的网页最后部分添加打印代码：
<?php
if (current_user_can('administrator')){
global $wpdb;
echo "<pre>";
print_r($wpdb->queries);
echo "</pre>";
}
?>但是添加后看了一下，差点当场去世，这样打印出来的是一个很大的多维数组，看的人眼花缭乱，重点是太长了还显示不全。将打印复制出来，拿到NotePad++里面打开，依旧显得很乱。
不过大概看了一下，大数组的每一个键值表示一个查询，然后一个查询数组了，第一个值是执行的SQL，第二个值是使用的时间，第三个值是调用的代码位置。其实可以用循环做一个网格，让前端显示看着方便一点，但是很懒，网上看了一下，有插件可以做到相关功能，且不用修改wp-config.php，即Debug Queries，所以就懒得自己写了，直接装了一个来进行排查。
需要注意的是，Debug Queries很久没有更新了，安装可能会报错，不过还是可以正常使用的。其实Debug Queries介绍页也推荐使用Debug Objects插件，但是试了一下Debug Queries可以用，也就懒得再试另一个插件了。
排查问题
工具准备好了，就来好好排查到底是哪里查询比较慢了。
插件装好了，再去看打印出来的查询信息，就比较清晰了。对比了一下，大部分的查询都是0.00x秒的，就是几毫秒的，但是只要涉及到wp_al_urls的查询，就会是即时甚至上百毫秒。
看了一下，这个表是插件anylink的，这个插件主要是将网站上的外链全都转化成内链，点击后可以跳转到外链。
这个插件也是从建站伊始就在用了，是一个很好用的插件，但没有想到这个插件会出现慢查询。
通过上面的截图可以看到，对wp_al_urls的查询条件是网站链接，看了一下数据库，这个SQL是为了去拿到内链的slug记录：
这里去查的，实际上是网页正文里的外链、各位评论大佬的网址对应的内链地址。
看了一下这个表，没想到竟然有10M的大小，接近10万条数据，而且这里查询的是al_origURL字段，看了一下，这个字段是没有索引的。
解决问题
对于MySQL的查询，能想到的优化方法就是加索引，所以直接就操作加索引，但是报错了：
看报错是跟字段格式有关的，看了一下这个字段的类型是mediumtext的，这个字段是存URL的，有些URL非常的长，如果该varchar的话，可能会出问题，varchar最长255个字符。网上找了一阵子解决方案，都是说text相关的类型无法加索引。本来就对数据库索引什么的不太了解，所以只能放弃这条路。
还能想到的办法，就是看下这个查询的代码，想办法把结果存到Redis上缓存起来。至于怎么找到实际执行的代码，看了一下，直接找调用的最后一段就可以了。
可以看到，两个SQL实际上是一样的，查的是同个网址，结果执行的时间竟然都比较长，所以确实得把结果缓存起来。
为了优化代码，把整个网站都作为了一个PhpStorm里的一个项目，不得不说一个好的IDE工具写起代码来是真的舒服。直接全局搜索，寻找get_slug_by_url这个函数，顺利找到了代码所在。
这里有两个结果，第一个是原本的函数，已经被注释起来了，第二个是改了之后的。
可以看到这个函数就是调用$wpdb来执行SQL语句，将得到的结果再返回一下。函数比较简单，也很利于修改。
然后又找了一下WordPress如何添加缓存，结果找到一下，发现非常简单。
WordPress操作缓存
WordPress 为我们提供了使用对象缓存的函数，方便我们使用对象缓存。
wp_cache_add() ：添加数据到缓存中，如果数据已存在，返回 flase
wp_cache_set() ：添加数据到缓存中，如果数据已存在，会覆盖数据
wp_cache_get() ：获取缓存中的数据，如果数据不存在，返回 false
wp_cache_delete() ： 从缓存中删除数据
wp_cache_replace() ：替换缓存中的数据，类似 wp_cache_set，但是如果数据不存在，不自动添加
wp_cache_flush()：清除所有缓存
如果没有装redis缓存插件，上面的这些函数是在./wp-includes/cache.php里。如果装了Redis Object Cache等插件，就会自动增加一个./wp-content/object-cache.php文件，这些函数也会存在于这个文件中，用于存入缓存。
WordPress 对象缓存使用使用示例
$result = wp_cache_get( 'my_result' );
if ( false === $result ) {
$result = $wpdb->get_results( $query );
wp_cache_set( 'my_result', $result );
}对anylink的get_slug_by_url函数改造
有了上面这个案例，为anylink的函数增加缓存就很方便了。示例很简单，get_slug_by_url函数本身也简单，所以改造后如下：
public function get_slug_by_url( $url ) {
$arr_slug = wp_cache_get( $url );
if ( false === $arr_slug ) {
global $wpdb;
$arr_slug = array();
$arr_slug = $wpdb->get_row($wpdb->prepare(
"SELECT *
FROM " . ANYLNK_DBTB . "
WHERE al_origURL = %s",
$url
), ARRAY_A);
wp_cache_set( $url, $arr_slug );
}
return $arr_slug;
}因为示例和函数太契合了，所以这个函数几乎就和示例结构一样。首先去Redis获取缓存数据，获取不到就去MySQL查询，查到后再存到Redis。
检查效果
代码修改后，同步到测试服务器，访问了两次之前访问的页面，查询次数和用时都降下来了。然后看到查询次数还是有33次，其中有部分是查询wp_al_urls_index这个表的，虽然速度不慢，但是次数比较多，重复上面的方法也修改了一下相关函数，最终效果如下图：
查看Redis的keys
上面改造的代码中，是拿url地址去做的key名称，那么也来看下缓存数据在Redis里的情况：
上面改造的代码比较简陋，直接拿的URL做的key名称，如果URL比较短还好，如果长的话就可能出现问题，key名称其实可以做一下长度限制。
提示：Redis最好不要使用默认端口6379，除非安全做的非常好。
使用Redis时注意以下几点：
1、一定要配置强密码;
2、安全组、防火墙一定要最小范围放通Redis端口，即针对指定IP放通访问;
3、尽量不要使用默认端口。
因为Redis而导致服务器中木马病毒的保障，这边经常遇到。
总结
以前以为给WordPress配上Redis很麻烦，实际使用发现真香，建议有能力的朋友都上一下，毕竟生命不止，折腾不息。本文最主要的还是记录一下排查网页查询慢的过程和解决方法，希望能够给其他朋友提供思路。