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Java中HashMap哈希冲突怎么解决

本文主要介绍了Java中HashMap如何解决哈希冲突,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧!

1. Hash算法和Hash表

了解Hash冲突首先了解Hash算法和Hash表

在这里插入图片描述

  • Hash算法就是把任意长度的输入通过散列算法变成固定长度的输出,这个输出结果就是一个散列值
  • Hash表又叫做“散列表”,它是通过key直接访问到内存存储位置的数据结构,在具体的实现上,我们通过Hash函数,把key映射到表中的某个位置,来获取这个位置的数据,从而加快数据的查找

2. Hash冲突

Hash冲突是由于哈希算法,被计算的数据是无限的,而计算后的结果的范围是有限的,总会存在不同的数据,经过计算之后得到值是一样,那么这个情况下就会出现所谓的哈希冲突

3. 解决Hash冲突的方法有四种

开放定址法也称线性探测法,就是从发生冲突的那个位置开始,按照一定次序从Hash表找到一个空闲位置然后把发生冲突的元素存入到这个位置,而在java中,ThreadLocal就用到了线性探测法来解决Hash冲突

在这里插入图片描述

如图,在Hash表索引1的位置存了key=name,再向它添加key=hobby的时候,假设计算得到的索引也是1,那么这个时候发生哈希冲突,而开放开放定址法就是按照顺序向前找到一个空闲的位置,来存储这个冲突的key

链式寻址法,这是一种常见的方法,简单理解就是把存在Hash冲突的key,以单向链表来进行存储,比如HashMap

在这里插入图片描述

如图存在冲突的key直接以单向链表的方式去进行存储

再Hash法,就是通过某个Hash函数计算的key,存在冲突的时候,再用另外一个Hash函数对这个可以进行Hash,一直运算,直到不再产生冲突为止,这种方式会增加计算的一个时间,性能上呢会有一些影响

建立公共移除区,就是把Hash表分为基本表和益处表两个部分,凡是存在冲突的元素,一律放到益处表中

4.HashMap在JDK1.8版本的优化

HashMap在JDK1.8版本中是通过链式寻址法以及红黑树来解决Hash冲突的问题,其中红黑树是为了优化Hash表的链表过长导致时间复杂度增加的问题,当链表长度大于等于8并且Hash表的容量大于64的时候,再向链表添加元素,就会触发链表向红黑树的一个转化

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