docker实现MySQL的数据同步详细方法

大家好，今天分享一下docker的一个实战我们使用docker 实现MySQL 的数据同步

搜索mysql 镜像

[root@localhost ~]# docker search  mysql
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mysql/mysql-operator             MySQL Operator for Kubernetes                   0                    
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mysqleatmydata/mysql-eatmydata                                                   0                    
cimg/mysql                                                                       0                    
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[root@localhost ~]#

拉取mysql 镜像（我们在这里指定5.7这个版本）

[root@localhost ~]# docker pull mysql:5.7
5.7: Pulling from library/mysql
72a69066d2fe: Pull complete 
93619dbc5b36: Pull complete 
99da31dd6142: Pull complete 
626033c43d70: Pull complete 
37d5d7efb64e: Pull complete 
ac563158d721: Pull complete 
d2ba16033dad: Pull complete 
0ceb82207cd7: Pull complete 
37f2405cae96: Pull complete 
e2482e017e53: Pull complete 
70deed891d42: Pull complete 
Digest: sha256:f2ad209efe9c67104167fc609cca6973c8422939491c9345270175a300419f94
Status: Downloaded newer image for mysql:5.7
docker.io/library/mysql:5.7
[root@localhost ~]#

查看本地镜像

[root@localhost ~]# docker images
REPOSITORY    TAG       IMAGE ID       CREATED        SIZE
tomcat04      1.0       12b32b1a124d   18 hours ago   685MB
nginx         latest    605c77e624dd   2 months ago   141MB
tomcat        9.0       b8e65a4d736d   2 months ago   680MB
tomcat        latest    fb5657adc892   2 months ago   680MB
mysql         5.7       c20987f18b13   2 months ago   448MB
hello-world   latest    feb5d9fea6a5   5 months ago   13.3kB
centos        latest    5d0da3dc9764   5 months ago   231MB
[root@localhost ~]#

运行一下mysql 容器，做内外网的端口映射，做容器与Linux 主机上的挂载，然后给它设密码123456 ，后面加上操作的镜像名

[root@localhost ~]# docker run -d -p 3310:3306 -v /home/mysql/conf:/etc/mysql/conf.d -v /home/mysql/data:/var/lib/mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 --name mysql01 mysql:5.7 
f3248538d690f67fa057b0b9e00dd060b1ce40378171de0a9f3d9ebd478111d2
[root@localhost ~]#

显示mysql 容器正在运行中

[root@localhost ~]# docker ps
CONTAINER ID   IMAGE          COMMAND                  CREATED         STATUS         PORTS                                                  NAMES
f3248538d690   mysql:5.7      "docker-entrypoint.s…"   4 minutes ago   Up 4 minutes   33060/tcp, 0.0.0.0:3310->3306/tcp, :::3310->3306/tcp   mysql01
6d6fa6a4c6d7   5d0da3dc9764   "/bin/bash"              25 hours ago    Up 25 hours                                                           nice_panini
[root@localhost ~]#

使用数据库管理工具sql yog 连接我们的数据库

查看服务器ip地址

[root@localhost ~]# ifconfig  ens33
ens33: flags=4163<UP,BROADCAST,RUNNING,MULTICAST>  mtu 1500
        inet 192.168.1.12  netmask 255.255.255.0  broadcast 192.168.1.255
        inet6 fe80::617f:ef93:80d4:e14e  prefixlen 64  scopeid 0x20<link>
        ether 00:0c:29:87:af:a6  txqueuelen 1000  (Ethernet)
        RX packets 2460532  bytes 2826366757 (2.6 GiB)
        RX errors 0  dropped 0  overruns 0  frame 0
        TX packets 1198876  bytes 243212283 (231.9 MiB)
        TX errors 0  dropped 0 overruns 0  carrier 0  collisions 0

[root@localhost ~]#

这里，
命名为容器，
地址：192.168.1.12 （服务器IP地址）
密码：123456 （我们刚才在docker mysql 容器当中设置的密码）
端口：3310 （这是我们刚才做的端口）

连接成功：

就是说，我们使用现在已经可以通过使用数据库管理工具sql yog 连接与使用我们的数据库

这个效果和实际本质与我们平时使用的数据库是一样的

在Linux主机上查看/home 下的文件（注意，多了一个mysql）

[root@localhost ~]# cd /home/
[root@localhost home]# ls
456.txt  admin  ceshi  daqing  mysql  zhangsan
[root@localhost home]#

映射的配置文件与数据文件

[root@localhost home]# cd mysql/
[root@localhost mysql]# ls
conf  data
[root@localhost mysql]#

这就是我们的数据文件

[root@localhost mysql]# cd data/
[root@localhost data]# ls
auto.cnf    ca.pem           client-key.pem  ibdata1      ib_logfile1  mysql               private_key.pem  server-cert.pem  sys
ca-key.pem  client-cert.pem  ib_buffer_pool  ib_logfile0  ibtmp1       performance_schema  public_key.pem   server-key.pem
[root@localhost data]#

正式连接数据库（192.168.1.12）

在我们MySQL中加一个库

在Linux上，在映射目录的数据文件多了一个帅哥

[root@localhost data]# ls
auto.cnf    ca.pem           client-key.pem  ibdata1      ib_logfile1  mysql               private_key.pem  server-cert.pem  shuaige
ca-key.pem  client-cert.pem  ib_buffer_pool  ib_logfile0  ibtmp1       performance_schema  public_key.pem   server-key.pem   sys
[root@localhost data]#

删除mysql这个容器

[root@localhost data]# docker rm -f mysql01 
mysql01
[root@localhost data]#

映射的数据文件还在，

[root@localhost data]# ls
auto.cnf    ca.pem           client-key.pem  ibdata1      ib_logfile1  mysql               private_key.pem  server-cert.pem  shuaige
ca-key.pem  client-cert.pem  ib_buffer_pool  ib_logfile0  ibtmp1       performance_schema  public_key.pem   server-key.pem   sys
[root@localhost data]#

即，在mysql容器删除之后，数据没有丢失，实现了持久化

这就是docker 容器数据卷的好处，

好了，有关于docker 实现MySQL 的数据同步就到这里了，谢谢大家

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