响应式就是当对象本身(对象的增删值)或者对象属性(重新赋值)发生变化时,将会运行一些函数,最常见的就是render函数,下面这篇文章主要给大家介绍了关于Vue3响应式原理的相关资料,需要的朋友可以参考下!
1.响应式数据和副作用函数
(1)副作用函数
副作用函数就是会产生副作用的函数。
function effect() {
document.body.innerText = 'hello world.'
}
当effect函数执行时,它会设置body的内容,而body是一个全局变量,除了effect函数外任何地方都可以访问到,也就是说effect函数的执行会对其他操作产生影响,即effect函数是一个副作用函数。
(2)响应式数据
const obj = { text: 'hello world.'};
function effect() {
document.body.innerText = obj.text;
}
obj.text = 'text';
当 obj.text = 'text'
这条语句执行之后,我们期望 document.body.innerText
的值也能够随之修改,这就是通常意义上的响应式数据。
2.响应式数据的基本实现
上文中,对响应式数据进行描述的代码段,并未实现真正的响应式数据。而通过观察我们可以发现,要实现真正的响应式数据,我们需要对数据的读取和设置进行拦截。当有操作对响应式数据进行读取中,我们将其添加至一个依赖队列,当修改响应式数据的值时,将依赖队列中的操作依次取出,并执行。以下使用Proxy对该思路进行实现。
const bucket = new Set();
const data = { text: "hello world." };
const obj = new Proxy(data, {
get(target, key) {
bucket.add(effect);
return target[key];
},
set(target, key, newVal) {
target[key] = newVal;
bucket.forEach((fn) => fn());
return true;
},
});
const body = {
innerText: "",
};
function effect() {
body.innerText = obj.text;
}
effect();
console.log(body.innerText); // hello world
obj.text = "text";
console.log(body.innerText); // text
但是,该实现仍然存在缺陷,比如说只能通过effect函数的名字实现依赖收集。
3.设计一个完善的响应式系统
(1)消除依赖收集的硬绑定
这里我们使用一个active变量来保存当前需要进行依赖收集的函数。
const bucket = new Set();
const data = { text: "hello world." };
let activeEffect; // 新增一个active变量
const obj = new Proxy(data, {
get(target, key) {
if (activeEffect) {
bucket.add(activeEffect); // 添加active变量保存的函数
}
return target[key];
},
set(target, key, newVal) {
target[key] = newVal;
bucket.forEach((fn) => fn());
return true;
},
});
function effect(fn) {
activeEffect = fn; // 将当前函数赋值给active变量
fn();
}
const body = {
innerText: "",
};
effect(() => {
body.innerText = obj.text;
});
console.log(body.innerText); // hello world
obj.text = "text";
console.log(body.innerText); // text
但是该设计仍然存在很多问题,比如说,当访问一个obj对象上并不存在的属性假设为val
时,逻辑上并没有存在对obj.val的访问,因此该操作不会产生任何响应,但实际上,当val
的值被修改后,传入effect的匿名函数会再次执行。
(2)基于属性的依赖收集
上一个版本的响应式系统只能对拦截对象所有的get和set操作进行响应,并不能做到细粒度的控制。考虑针对属性进行依赖拦截,主要有三个角色,对象、属性和依赖方法。因此考虑修改bucket的结构,由原来的Set修改为WeakMap(target,Map(key,activeEffect));这样就可以针对属性进行细粒度的依赖收集了。
ps.使用WeakMap是因为WeakMap是对key的弱引用,不会影响垃圾回收机制的工作,当target对象不存在任何引用时,说明target对象已不被需要,这时target对象将会被垃圾回收。如果换成Map,即时target不存在任何引用,Map已然会保持对target的引用,容易造成内存泄露。
// bucket的数据结构修改为WeakMap
const bucket = new WeakMap();
const data = { text: "hello world." };
let activeEffect;
const obj = new Proxy(data, {
get(target, key) {
track(target, key);
return target[key];
},
set(target, key, newVal) {
target[key] = newVal;
trigger(target, key);
},
});
function track(target, key) {
if (!activeEffect) {
return;
}
let depsMap = bucket.get(target);
if (!depsMap) {
bucket.set(target, (depsMap = new Map()));
}
let deps = depsMap.get(key);
if (!deps) {
depsMap.set(key, (deps = new Set()));
}
deps.add(activeEffect);
}
function trigger(target, key) {
const depsMap = bucket.get(target);
if (!depsMap) return;
const effects = depsMap.get(key);
effects && effects.forEach((fn) => fn());
}
function effect(fn) {
activeEffect = fn;
fn();
}
const body = {
innerText: "",
};
effect(() => {
body.innerText = obj.text;
});
console.log(body.innerText); // hello world
obj.text = "text";
console.log(body.innerText); // text
(3)分支切换和cleanup
对于一段三元运算符 obj.flag? obj.text : 'text'
,我们所期望的结果是,当obj.flag的值为false时,不会对obj.text属性进行响应操作。 如果是上面那段程序,当obj.flag的值为false时,操作obj.text仍然会进行相应操作,因为obj.text对应的依赖仍然存在。对此如果我们能够在每次的函数执行之前,将其从之前相关联的依赖集合中移除,就可以达到目的了。这里通过修改副作用函数来实现:
function effect(fn) {
const effectFn = () => {
// 在依赖函数执行之前,清除依赖函数之前的依赖项
cleanup(effectFn);
activeEffect = effectFn;
fn();
};
// 给副作用函数添加一个deps数组用来收集和该副作用函数相关联的依赖
effectFn.deps = [];
effectFn();
}
// cleanup函数实现
function cleanup(effectFn) {
for (let i = 0; i < effectFn.deps.length; i++) {
const deps = effectFn.deps[i];
deps.delete(effectFn);
}
effectFn.deps.length = 0;
}
function track(target, key) {
if (!activeEffect) {
return;
}
let depsMap = bucket.get(target);
if (!depsMap) {
bucket.set(target, (depsMap = new Map()));
}
let deps = depsMap.get(key);
if (!deps) {
depsMap.set(key, (deps = new Set()));
}
deps.add(activeEffect);
activeEffect.deps.push(deps); // 在这里收集相关联的依赖
}
function trigger(target, key) {
const depsMap = bucket.get(target);
if (!depsMap) return;
const effects = depsMap.get(key);
const effectToRun = new Set(effects); // 这里需要创建一个新集合来遍历,因为foreach循环会对新加入序列的元素也执行遍历,若遍历直接原集合,会出现死循环。
effectToRun.forEach((fn) => fn());
}
(4)嵌套effect
虽然我们已经解决了很多问题,但是作为响应式系统中比较常见的场景之一的嵌套,我们还不能实现。因为我们定义的activeEffect是一个变量,当嵌套操作时,无论怎样,最后activeEffect变量中存放的都是操作的最后一个副作用函数。这里,我们通过加入一个effect栈的方式,来给这套响应式系统添加嵌套功能。
// 定义一个effect栈
const effectStack = [];
function effect(fn) {
const effectFn = () => {
cleanup(effectFn);
activeEffect = effectFn;
effectStack.push(effectFn); // 在effect执行之前,放入栈中
fn();
effectStack.pop(); // 执行完毕立即弹出
activeEffect = effectStack[effectStack.length - 1]; // activeEffect指向新的effect
};
effectFn.deps = [];
effectFn();
}
(5)避免产生死循环
试看obj.val++
这条语句,它实际上相当于obj.val = obj.val+1
,也就是进行了一次读取操作和一次赋值操作,共两次操作。而若将该操作运行在我们前面的响应式系统中,它将会产生死循环,因为当我们进行了读取操作后,会立即进行赋值操作,而在赋值操作中,读取操作再次被触发,然后循环的执行这一系列操作。这里我们在trigger函数中判断trigger触发的副作用函数,是否与当前正在执行的副作用函数相同,若相同,则不执行当前副作用函数。这样就能避免无限递归调用,避免内存溢出。
function trigger(target, key) {
const depsMap = bucket.get(target);
if (!depsMap) return;
const effects = depsMap.get(key);
const effectToRun = new Set();
effects &&
effects.forEach((fn) => {
// 若正在执行的副作用函数与当前触发的副作用函数相同,则不执行
if (fn !== activeEffect) {
effectToRun.add(fn);
}
});
effectToRun.forEach((fn) => fn());
}
(6)实现调度实行
现在要实现一个这样的效果:
effect(()=> {
console.log(obj.val);
});
obj.val ++;
console.log("结束");
// 这段代码本来会输出的结果是:
/**
1
2
结束
**/
// 现在我们想让它变成
/**
1
结束
2
**/
这里我们可以通过给effect函数添加一个配置项来实现:
effect(
()=> {
console.log(obj.val);
},
{
scheduler(fn) {
setTimeout(fn);
}
}
function effect(fn,options = {}) {
const effectFn = ()=> {
...
}
effectFn.deps = [];
effectFn.options = options; // 为副作用函数添加配置项
effectFn();
}
function trigger(target, key) {
const depsMap = bucket.get(target);
if (!depsMap) return;
const effects = depsMap.get(key);
const effectToRun = new Set();
effects &&
effects.forEach((fn) => {
if (fn !== activeEffect) {
effectToRun.add(fn);
}
});
effectToRun.forEach((fn) => {
// 若当前依赖函数含有调度执行,将当前函数传递给调度函数执行
if (fn.options.scheduler) {
fn.options.scheduler(fn); //将当前函数传递给调度函数
} else {
fn();
}
});
}
如果还要实现一下效果:
effect(()=> {
console.log(obj.val);
});
obj.val ++;
obj.val ++;
// 这段代码本来会输出的结果是:
/**
1
2
3
**/
// 现在我们想让它变成
/**
1
3
**/
这里通过添加一个任务执行队列来实现:
const jobQueue = new Set();
const p = Promise.resolve();
let isFlushing = false;
effect(
()=> {
console.log(obj.val);
},
{
scheduler(fn){
jobQueue.add(fn);
flushJob();
}
}
);
function flushJob() {
if(isFlushing) return;
isFlushing = true;
p.then(()=> {
jobQueue.forEach(job=>job());
}).finally(()=> {
isFlushing = false;
})
}
像这样,由于Set保证了任务的唯一性,也就是jobQueue中只会保存唯一的一个任务,即当前执行的任务。而isFlushing标记则保证任务只会执行一次。而因为通过Promise将任务添加到了微任务队列中,当任务最后执行的时候,obj.val的值已经是3了。
(7)computed和lazy
计算属性是vue中一个比较有特色的属性,它会缓存表达式的计算结果,只有当表达式依赖的变量发生变化时,它才会进行重新计算。实现计算属性的前提是实现懒加载标记,这里我们可以通过之前effect函数的配置项来实现。
effect(
()=> {
return ()=>obj.val * 2;
},
{
lazy: true; // 设置 lazy 标记
}
);
effect(fn, options = {}) {
const effectFn = () => {
cleanup(effectFn);
activeEffect = effectFn;
effectStack.push(effectFn);
const res = fn();
effectStack.pop();
activeEffect = effectStack[effectStack.length - 1];
return res;
};
effectFn.deps = [];
effectFn.options = options;
if (!effectFn.options.lazy) { // 若副作用函数持有lazy标记,则直接将副作用函数返回
effectFn();
}
return effectFn;
}
通过上面对lazy标记的设置,现在可以实现下面的效果:
const effectFn = effect(
()=> {
return ()=>obj.val * 2;
},
{
lazy: true; // 设置 lazy 标记
}
)();
console.log(effectFn); // 2
在此基础上,我们来实现computed
function computed(getter) {
let value;
let dirty = false;
const effectFn = effect(getter, {
lazy: true,
scheduler(){
if(!dirty) {
dirty = true;
tirgger(obj, 'value');
}
}
});
const obj = {
get value() {
if(!dirty) {
value = effectFn();
dirty = true;
}
track(target, 'value');
return value;
}
};
return obj;
}
(8)watch
想要实现watch,其实只需要添加一个scheduler(),像是这样:
effect(
()=> {
consoloe.log(obj.val);
},
{
scheduler() {
console.log("数值发生了变化");
}
}
)
就可以实现一个基本的watch效果,现在来编写一个功能完整的watch函数
function watch(source, cb) {
let getter;
if(typeof source === "function") { //若传入()=> obj.val,则直接使用该匿名函数
getter = source;
} else {
getter = traverse(source); // 否则递归遍历该对象的所有属性,从而达到监听所有属性的目的
}
let oldValue, newValue; // 保存新旧值
const effectFn = effect(getter, {
lazy: true,
scheduler() {
newValue = effectFn(); // 获取新值
cb(oldValue, newValue);
oldValue = newValue; // 函数执行完后,更新旧值。
}
});
oldValue = effectFn(); // 获取初始旧值
}
function traverse(value, seen = new Set()) {
if(typeof value !== 'object' || value !== null || seen.has(value)) return ;
seen.add(value);
for(const k in seen) {
traverse(seen[k],seen);
}
}